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Documento metodologico

Metodologia dello studio AI Visibility delle PMI italiane 2026

Il protocollo pubblico con cui rileviamo e misuriamo la presenza delle PMI italiane nelle risposte dei motori AI. Pubblicato prima dei risultati per garantire replicabilità e verificabilità.

Metodologia QA Limiti
1. Definizioni delle metriche

Che cosa misuriamo esattamente

Brand Mention Rate: percentuale di risposte AI, su un set di prompt strategici, che contengono almeno una menzione testuale del brand osservato.

Brand Citation Rate: percentuale di risposte AI in cui il brand è citato come fonte con link o riferimento esplicito.

Source Domain Share: quota di citazioni totali di ogni dominio all'interno delle risposte del campione.

Competitor Share of Voice: distribuzione delle menzioni fra brand comparabili in uno stesso settore.

Local / Category Visibility Rate: presenza rilevata su prompt localizzati oppure di categoria/servizio.

Citation Diversity: numero di domini distinti che citano il brand nel periodo di rilevazione.

Consistency Score: coerenza delle risposte fra sessioni ripetute a parità di prompt.

Volatility Score: variazione dei risultati nel tempo, misurata come deviazione standard normalizzata.

2. Protocollo di raccolta

Come vengono eseguite le rilevazioni

  • Sessioni browser controllate, con cache/cookies puliti e stato di login neutro.
  • Motori osservati: ChatGPT (con web search), Google AI Overview / AI Mode, Gemini, Perplexity, Copilot.
  • Prompt somministrati con formulazione stabile, senza variazioni ambigue tra le sessioni.
  • Copia delle risposte con timestamp e ID sessione, salvate come evidenza.
  • Doppia verifica delle citazioni: parsing automatico + review manuale.
3. Query set

Come è costruito l'insieme di prompt

Il query set è composto da un massimo di 120 prompt, distribuiti su 6 settori merceologici. Ogni settore include prompt informational (chi/che cosa), transactional (chi/quale fornitore) e locali (nella città X). I prompt sono progettati per essere realistici dal punto di vista dell'utente finale, non ottimizzati per favorire alcun brand.

4. Criteri di campionamento

Come selezioniamo le PMI osservate

  • Campione operativo fino a 240 PMI italiane.
  • Distribuzione geografica su più regioni.
  • Aziende con sito attivo e presenza digitale minima verificabile.
  • Nessun contributo diretto delle aziende osservate al design della ricerca.
5. Limiti

Cosa non copre la ricerca

  • La ricerca non è una classifica assoluta e non certifica alcuna azienda.
  • I risultati possono variare per aggiornamenti di modello, roadmap AI o cambi di algoritmo.
  • Il campione è operativo e non statisticamente rappresentativo dell'universo PMI italiano.
  • La rilevazione è puntuale nel periodo osservato: eventuali variazioni future non sono coperte.
6. Standard di QA

Controlli qualità sulle rilevazioni

  • Rilevazioni ripetute su stesso prompt per stimare consistency e volatility.
  • Review manuale per distinguere menzione da citazione con link.
  • Riconciliazione fra parsing automatico ed evidenze salvate.
  • Firma temporale sulle evidenze per garantire tracciabilità.
7. Dataset e aggiornamenti

Pubblicazione dei dati

Alla pubblicazione dello studio saranno resi disponibili aggregazioni sintetiche, definizioni e note metodologiche, in forma coerente con la privacy dei soggetti osservati. Data dell'ultimo aggiornamento del presente documento: 02/07/2026. Torna all'hub dello studio.